2026-10-29
换脸视频出现在亲友群里，克隆声音的诈骗电话打进老人手机，AI代写的论文通过了初审，PS过的证件截图被提交给审核方——这些场景已经不是新闻里的个案，而是正在发生的日常。
生成式人工智能让内容生产变得前所未有的容易，也让伪造的门槛降到了历史最低。当一张图、一段视频、一段语音都可以由算法直接生成，"什么是真的"反而成了一个需要技术来回答的问题。
美亚慧眼鉴真是国投智能（美亚柏科）推出的AIGC内容检测、鉴定与溯源产品，面向个人用户、企业客户和公检法司机构，解决AI 生成与深度伪造带来的内容真伪鉴别问题。
团队从 2019年开始跟踪深度伪造技术，那时生成式AI还没有进入大众视野，图像与视频深伪检测更多是一项前瞻性的技术储备。几年时间里，团队先后完成了像素—语义双维度图像检测、视频时空一致性分析、音频时频分析、文本多维度判别等核心算法研发，并建立了一套"攻击复现—红队对抗—真实样本反馈—人工标注"的数据闭环。
这个闭环的意义在于：算法不是只对已经见过的伪造手段做反应，而是主动去复现攻击、引入红队挑战，跟着新型伪造技术一起进化。
在标准和资质方面，产品参与起草了国家强制标准GB 45438-2025《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》，并遵循 GB/T 45429-2025、GB/T 45430-2025、GB/T 45431-2025、SF/T 0148-2023 等法庭科学与合成人脸鉴定系列技术规范。连续多届中国人工智能大赛中，产品在多个赛道取得A 级、B级评测证书；入选工信部2025 人工智能应用典型案例和2025年度福建省人工智能典型案例，相关实践被央视、央广网、人民网等媒体报道。
到今天，美亚慧眼鉴真已经能够识别近500 种伪造手段，模型随新一代生成模型的出现持续更新。
市面上不少检测工具的输出就是一个百分比数字：这张图有多大可能是AI生成的。但用户真正需要知道的，往往是伪造发生在哪个位置、用了什么手法、能不能顺着线索找到来源。
美亚慧眼鉴真覆盖图像、视频、音频、文本四种模态。图像检测可以识别AI 生成图片、换脸、深伪换脸、PS篡改和局部修图；视频检测覆盖AI 生成视频、对口型篡改、数字人和画面局部篡改；音频检测覆盖AI 生成音频、声音克隆、拟声、变声和拼接剪辑伪造；文本检测则针对AI 生成、AI改写和润色生成的内容。当攻击者把换脸、声音克隆和伪造文本混在一起使用时，跨模态交叉验证可以降低漏检概率。
检测之后，产品会给出置信度评分，定位篡改区域，并输出技术层面可解释的研判报告。需要说明的是，这类报告属于办案辅助参考材料，不构成司法鉴定意见书——这一点在与司法客户合作时会被反复明确。
在溯源环节，产品通过定位篡改区域和识别伪造特征，输出伪造来源线索，支撑案件调查和风险追溯。
性能方面，多机构实验室评测条件下，产品对主流AI 生成合成内容检测的平均准确率超过95%，F1指标超过90%。我们也清楚，线上真实业务中，压缩、二次剪辑和全新未知的伪造算法都会让准确率出现波动，这也是团队一直在扩充对抗样本库、迭代模型的原因。
检测能力的基础是数据量和算法深度。
美亚柏科自建了多模态样本库，约200TB的训练与评测样本，来自公开数据集、自建真实样本和伪造样本，覆盖国内外主流AI模型。红队对抗机制会持续补充难例样本。
不同模态的技术路线各有侧重：图像检测走的是像素级痕迹挖掘加高层语义差异分析，多粒度联合判断纹理、光影、边缘的异常；视频检测做帧间时空双维建模，看时空一致性、运动矢量和跨帧内容一致性；音频检测结合声学时频分析、频谱异常和音色韵律一致性建模；文本检测则从词法、句法、语义到概率分布做多维建模，捕捉AI 文本在句式和逻辑上的规律性。
在此之上，产品还发展出合成内容语义加模型指纹表征检测、跨模型泛化建模、面向海量业务的模型量化剪枝等技术，以支撑实战环境下的高吞吐部署。
针对不同用户和场景，产品有五种交付方式。
微信小程序面向个人、中小企业和政务平台，用户一键上传图像、视频或音频即可获得检测结果。小程序目前对接了全国14 个省级、100余个地市级反诈政务平台，日服务用户超过6000 人次。
SaaS 海外版以网页和APP 形式面向海外市场，提供多语言版本、全模态检测、批量检测和开发者API，目前仍在改版迭代中。
鉴真装备版分国内版和国际版，是国内首款深伪音视频图像鉴真智能装备，面向执法和司法鉴定机构。装备完全离线运行，案件数据不联网，集成主机、显示器和键鼠，输出专业技术研判报告。
API服务版有两种接入方式：私有化部署面向执法司法等敏感场景，数据不出域；标准云端接入面向网信、金融人脸核验、电商审核、直播平台、运营商等高频批量业务，按需调用。
端侧 SDK把鉴真能力嵌入手机、平板和智能硬件，在设备本地完成检测，模型轻量化、低功耗，支持按终端数计费或一次性授权。
截至目前，美亚慧眼鉴真已在全国27个省、自治区、直辖市及港澳地区落地，并在马来西亚、泰国、新加坡完成海外POC 概念验证，接口调用次数达数十亿次。
公安反诈是落地最深的领域之一。小程序对接各级政务平台，供群众一键识别AI诈骗素材；在办案环节，产品对涉案深伪音视频做技术研判，辅助案件侦办。司法取证方面，多地公安和司法鉴定机构部署了离线装备，对监控视频、照片、证人音视频进行真伪研判，输出材料仅供办案参考，不替代法定司法鉴定文书。
金融风控场景中，银行、保险和电商平台通过API 接入，用于远程面审、商品图片审核、证件凭证核验，应对AI换脸活体破解和合成语音冒充。政务场景中，网信和政务平台用产品校验新闻素材和公告内容真伪，识别伪造政务文件和冒充公职人员的AI 素材。
此外，产品还在高校科研（识别论文图片篡改和AI代写）、电商内容治理（虚假商品图、伪造退货凭证）、物流单据验真、媒体素材核验、证件资质核验等场景中投入使用。
面向政企和司法客户，团队提供从需求调研、方案输出、部署实施到上线调试和版本迭代的全流程跟进，支持公有云API、私有化本地部署、离线装备交付和端侧SDK 授权等多种模式。模型会根据新型AIGC和伪造手段定期更新。团队也面向公检法司和企业客户开展深度伪造识别技术培训，输出反诈风控、电子证据鉴真、平台内容合规、学术诚信建设等行业方案，并发布深度伪造风险研究报告和AIGC 合规落地建议。
需要再次说明：产品输出的技术研判报告仅作辅助参考，不具备司法鉴定文书效力。这条边界从产品设计之初就被明确，后续也会一直守住。
生成式 AI还在快速演进，伪造手段也在跟着升级，检测工作没有完成时。团队接下来会继续扩充对抗样本库、迭代算法模型，提升对新一代生成模型的泛化检测能力；继续完善小程序、API、专业装备、端侧SDK的产品矩阵；继续参与国家和行业标准建设；在公安司法、金融、政务、媒体、高校科研和海外市场扩大落地。
当 AI可以生成越来越多的内容，"判断什么是真的"会变成一项基础能力。美亚慧眼鉴真想做的，就是把这项能力做扎实。
